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AI/AR 能力简介
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目前有很多开发者在小程序中使用 TensorFlowJS 为小程序添加了运行 AI/AR 应用的能力。由于 JavaScript 性能的局限性，很多场景下 TensorFlowJS 并不能提供很好的体验。为了提升小程序场景下 AI/AR 应用的体验，我们为开发者提供了多种多样的 AI/AR 能力。​

​算法管理器方案​

算法管理器方案允许开发者通过算法名创建指定的算法管理器，并使用该管理器进行对应的算法运算。在该方案中，开发者无需关心算法的实现细节，仅需传入算法名即可进行相应的运算，开箱即用，可以大大降低算法接入成本。同时，该方案中算法运行在原生层中，运行效率高。​

​特效贴纸方案​

特效贴纸方案允许开发者直接使用抖音拍摄页中的贴纸。在该方案中，开发者仅需传入贴纸的 ID 就可以得到对应贴纸的拍摄效果，无需关心绘制过程，接入成本和接入一个相机组件完全相同，使用非常方便。​

​原生神经网络方案​

原生神经网络方案允许开发者复用已有的模型。对于正在使用 TensorFlowJS 方案的开发者，原生神经网络方案允许开发者直接将已有模型转换为原生模型，并运行在原生后端上。同时，输入的大小、通道转换也在原生层中完成，并且突破了 TensorFlowJS 单线程的限制，整个推理过程耗时仅为 TensorFlowJS 的 30%，性能优异。​
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