数据基础介绍
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一、基础介绍

平台提供如下数据分析看板：

用户分析：常规指标分析（行为分析、实时分析、留存分析、来源分析、用户画像、终端分析）
性能分析：可监控小游戏加载、宿主异常、错误趋势、流畅度等相关技术指标
高级分析：多维度事件分析、指标体系和场景化分析模型

开发者可以通过数据看板展示的相关指标来分析对应游戏数据，对小游戏内容或运营策略进行对应调优化。

二、指标说明

2.1 基本指标

指标名称	指标说明
日访问唯一用户数（活跃用户数）	启动游戏的设备数（多次启动不重复统计）
新增用户数	首次启动游戏的设备数
累计用户数	所选时段最后一天为止，历史上所有启动过小游戏的设备数去重
打开次数	启动小游戏的次数

2.2 录屏分享相关指标

指标名称	指标说明
分享次数	点击分享按钮、调起分享框的次数（包含实际未分享的次数）
点击发布录屏次数	发起录屏并录屏成功的次数
点击发布录屏人数	发起录屏并录屏成功的设备数
点击发布录屏率	启动用户中，点击发布录屏的用户占比
录屏成功发布率	点击发布录屏的总次数中，成功发布的次数占比

2.3 数据分析维度

纬度	说明
统计时间（时间范围）	可选择最近 7 天、最近 30 天或自定义时段
APP	区分不同的 app（头条、抖音、极速版）
操作系统	安卓、iOS
操作系统版本	操作系统的版本，例如：安卓 8.0.0
新老用户	在选定的时间范围内，首次启动游戏的用户，被定义为新用户；非首次启动游戏的用户被定义为老用户。活跃用户包含新用户和老用户

2.4 质量监控指标说明及优化建议

指标	含义	优化建议
平均下载耗时	程序包从下载到下载完成 100%的时间	资源压缩针对图片资源优化图片资源注意事项部分资源可以放在 CDN 上，检查多余资源并删除
平均加载耗时	程序包下载 100%后出现三个点的 loading，直到出现首帧的时间	首帧绘制前，避免做过多耗时的操作，可以在首帧绘制之后再执行（比如读取本地数据、获取设备信息等）首帧需要的资源放本地包，优先加载渲染避免加载多余的资源，可以延后处理
单次平均停留时长	用户每次在小游戏内停留的平均时长	减少游戏进入游戏后的短期流失率提高用户单次游戏时长
重启率	用户加载过程中点击返回或右上角重新打开	优化下载耗时和加载耗时减少游戏卡死次数，检验卡顿自动重启减少游戏卡顿频率
平均帧率	游戏过程中的平均 fps	利用工具性能调优，排查内存泄漏、cpu 耗时操作等问题可以考虑制定卡顿标准，采集帧率，卡顿时可以上报设备、场景、截图等有助于定位问题的信息
JS 加载错误率	当日游戏包加载过程中出现错误的概率	优化代码格式，减少解析错误率减少代码包大小
取消率	用户加载过程中点击返回或右上角关闭	优化下载耗时和加载耗时

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